AI 도서추천

① 『정보통신기기에 의한 노동인권 침해 실태조사』 — 국가인권위원회 [도서 소개] 고도화된 CCTV, 드론, 위치 추적 센서 등 정보통신 기기가 사업장 내 노동 감시에 활용되는 공학적 실태를 분석합니다. 기술의 발전이 생산성 향상을 넘어 사생활 침해와 인권 위축으로 이어지는 과정을 탐구하며, 인공지능(AI) 시대에 새롭게 요구되는 '디지털 인권'의 개념 확장과 기술 설계 단계에서의 프라이버시 보호(Privacy by Design) 방안을 고찰하기에 적합합니다. [수행평가 연결 포인트] 이 도서를 통해 인공지능 기술의 발전이 노동 인권 및 사생활 침해로 이어질 수 있는 사회적 딜레마를 탐구할 수 있습니다. 디지털 인권의 중요성을 인식하고, 공학 기술 설계 단계에서 프라이버시 보호를 고려하는 방안을 모색하여 통합사회 교과와 AI 전공 간의 융합적 사고를 보여줄 수 있습니다. [탐구주제 추천] 탐구주제 1. AI 기반 감시 기술 도입에 따른 노동 인권 침해 사례 분석 및 개선 방안 연구 탐구주제 2. 디지털 인권 침해 문제를 해결하기 위한 '프라이버시 바이 디자인' 기술 적용 가능성 탐색 탐구주제 3. 인공지능 시대의 노동 감시 시스템이 개인의 사생활에 미치는 영향 분석 탐구주제 4. AI 활용 사업장 내 디지털 인권 보호를 위한 법적, 기술적 가이드라인 제안 탐구주제 5. 정보통신 기기 기반 노동 감시 시스템의 공학적 설계와 윤리적 문제점 고찰 ② 『인공지능 윤리: 다원적 접근』 — 인공지능과 가치 연구회 [도서 소개] 개인의 정보 권리를 중시하는 자유주의적 관점과 기술을 통한 공동선 실현을 강조하는 공동체주의적 관점에서 AI 기술을 분석합니다. 개인의 사생활 보호와 공익을 위한 빅데이터 활용 사이의 윤리적 딜레마를 공학적 해결책(차분 프라이버시, 연합 학습 등)과 연결하여 탐구하며, 인공지능 사회에 필요한 다원적 정의관을 수립하도록 돕습니다. [수행평가 연결 포인트] 인공지능과 빅데이터 활용이 가져오는 윤리적 딜레마를 자유주의 및 공동체주의 관점에서 다원적으로 분석할 수 있습니다. 개인 정보 보호와 공익 추구 사이의 균형점을 찾기 위한 차분 프라이버시나 연합 학습 같은 공학적 해결책을 탐구하여, 사회교과와 인공지능 분야의 통합적 이해를 심화하는 데 활용할 수 있습니다. [탐구주제 추천] 탐구주제 1. AI 기반 빅데이터 활용 시 개인 사생활 보호와 공공 이익 실현의 윤리적 균형점 연구 탐구주제 2. 차분 프라이버시 및 연합 학습 기술을 활용한 AI 윤리 문제 해결 방안 분석 탐구주제 3. 인공지능 시대의 데이터 활용에 대한 자유주의적 접근과 공동체주의적 접근 비교 분석 탐구주제 4. AI 기술이 적용된 공공 서비스에서 다원적 정의관을 반영하기 위한 설계 원칙 제안 탐구주제 5. 인공지능 알고리즘의 편향성 문제를 해결하기 위한 기술적, 윤리적 접근법 고찰 ③ 『ChatGPT 그 다음의 미래 기술』 — 주종민 [도서 소개] 생성형 AI의 등장 이후 인공지능 기술이 인간의 사고 영역을 어떻게 확장하고 있는지, 그리고 빅데이터 분석 기술이 미래의 광고 및 정책 수립에 미치는 영향을 분석합니다. 첨단 기술의 발전 방향을 단기 및 장기적 관점에서 예측하며, 기술이 주도하는 미래 사회에서 세계 시민으로서 공학자가 가져야 할 삶의 방향성과 윤리적 책임감을 정립하기에 탁월합니다. [수행평가 연결 포인트] 이 도서를 통해 생성형 AI와 빅데이터 기술이 인간 사회의 다양한 영역(광고, 정책 등)에 미치는 영향을 분석하고, 미래 기술의 발전 방향을 예측하는 역량을 기를 수 있습니다. 기술 주도 사회에서 공학자로서 갖춰야 할 윤리적 책임감과 세계 시민의식을 탐구하여 통합사회와 인공지능 전공의 연계성을 심화할 수 있습니다. [탐구주제 추천] 탐구주제 1. 생성형 AI 기술이 미래 사회의 광고 및 마케팅 전략에 미치는 영향 분석 탐구주제 2. 빅데이터 분석 기반의 AI 기술이 정책 수립 과정에 기여하는 방식과 한계점 연구 탐구주제 3. 인간의 사고 영역을 확장하는 AI 기술의 단기 및 장기적 사회 변화 예측 탐구주제 4. 미래 사회 공학자로서 AI 기술 개발에 필요한 윤리적 책임감과 사회적 역할 고찰 탐구주제 5. 인공지능 기반 의사결정 시스템의 투명성 확보 방안과 사회적 수용성 증진 연구 ④ 『AI는 차별을 인간에게서 배운다』 — 고학수 [도서 소개] 아마존의 채용 AI 사례처럼 알고리즘이 인간의 편견을 학습하여 확증편향을 일으키는 메커니즘을 날카롭게 분석합니다. 인공지능의 오류가 기술 자체의 결함이 아닌, 우리 사회에 내재된 차별적 데이터의 결과물임을 규명합니다. 사회적 공정성을 확보하기 위해 알고리즘의 투명성과 데이터 정제 과정에서 인간이 가져야 할 윤리적 책임에 대해 심도 있는 성찰을 가능하게 합니다. [수행평가 연결 포인트] 인공지능 알고리즘이 인간 사회의 편견과 차별을 학습하여 확증편향을 일으키는 현상을 분석할 수 있습니다. AI 기술의 공정성 문제를 사회적 데이터와 윤리적 책임의 관점에서 탐구하며, 통합사회 교과에서 배우는 사회 정의 개념을 AI 윤리 문제에 적용하여 비판적 사고력을 보여줄 수 있습니다. [탐구주제 추천] 탐구주제 1. AI 채용 시스템의 편향성 발생 원인 분석 및 공정한 알고리즘 설계 방안 연구 탐구주제 2. 인공지능의 차별 문제를 해결하기 위한 데이터 정제 및 관리 방안 제안 탐구주제 3. 사회적 공정성 확보를 위한 AI 알고리즘 투명성 강화 기술 및 정책 고찰 탐구주제 4. 인간의 윤리적 책임과 AI 기술의 사회적 영향력을 연결하여 공정한 AI 사회 구현 방안 탐색 탐구주제 5. AI 학습 데이터에 내재된 차별 요소를 탐지하고 제거하는 공학적 접근법 분석 ⑤ 『박태웅의 AI 강의』 — 박태웅 [도서 소개] 인공지능이 환경 오염 예측과 에너지 최적화의 해결책인 동시에, 거대 데이터 센터 운영으로 인한 막대한 전력 소모와 탄소 배출의 주범이 되는 '기술적 모순'을 파악하게 합니다. 생성형 AI가 인간의 정신 활동을 보조하며 가져올 사회적 충격과 오염된 데이터에 따른 윤리적 위험을 비판적으로 분석하여, 환경 친화적이고 책임감 있는 AI 리터러시를 정립하는 데 기여합니다. [수행평가 연결 포인트] 이 도서를 통해 인공지능이 환경 문제의 해결책과 동시에 새로운 환경 문제를 야기하는 '기술적 모순'을 비판적으로 분석할 수 있습니다. AI의 사회적 영향과 윤리적 위험을 탐구하며, 지속 가능한 AI 발전을 위한 환경 친화적 리터러시를 정립하는 데 기여하여 통합사회 및 환경 과목과의 융합적 사고를 보여줄 수 있습니다. [탐구주제 추천] 탐구주제 1. AI 기반 데이터센터의 전력 소모 및 탄소 배출 문제 해결을 위한 친환경 기술 연구 탐구주제 2. 생성형 AI가 인간의 정신 활동에 미치는 긍정적 및 부정적 사회적 충격 분석 탐구주제 3. 오염된 데이터가 AI 윤리 문제에 미치는 영향과 데이터 정제 기술의 중요성 탐구주제 4. 환경 오염 예측 및 에너지 최적화를 위한 AI 기술의 활용 방안과 한계점 고찰 탐구주제 5. 책임감 있는 AI 개발을 위한 환경 친화적 AI 리터러시 교육 프로그램 제안